牛文文指出，AI大模型已在众多行业中落地应用，不仅融入了国家战略新兴产业，还推动了产业链升级。过去，AI企业似乎总是忙于融资，但现在，它们真的利用AI赚到了钱，为传统企业开辟了第二条增长曲线。
从创业黑马的实践来看，在垂直领域，AI大模型也已进入实际应用场景。例如，黑马的“天启AI政策大模型”为中小企业精准匹配政策；黑马的“图灵AI 科研大模型”助力中国AI人才成长。
牛文文分享了AI与产业结合的三个观察。首先，真正的应用始于解决真实问题。其次，不要害怕定制项目，也不要急于推出通用标准化产品。最后，AI不是用来开创全新商业，而是用来武装已有商业。
以下是创业家&i黑马编辑过的演讲节选：
现在是2024年的年会，也是创业家第16届年会。每次年会，我们都会总结这一年里创业界、投资界、科技界的重要人物和事件。今天，我想分享一些个人感受。自去年开始，创业黑马一直关注AI产业与中小企业的结合可能。
经过近两年的发展，我们真实地看到了AI大模型在千行百业的应用。
今年，我们与工信部工业文化发展中心合作，寻找AI应用案例和应用企业，并得出了三个感受：
首先，AI应用已经融入国家战略新兴产业，并在产业链升级中发挥作用。
其次，过去我们认为AI企业总是忙于融资，但现在它们真的利用AI赚到了钱，而且是规模化的。
最后，AI应用为传统企业开辟了第二条增长曲线。
我想分享三个具有代表性的例子。第一个是摇橹船科技，为赛力斯汽车提供AI智能视觉解决方案，支持智慧工厂的建设和汽车制造工艺的升级，成功获得逾亿元A轮融资。第二个是近屿智能，帮助企业节省66%的招聘时间成本，降低87%的人力成本，提高35%的面试命中率，连续4年翻倍增长。第三个是美臻科技，起步于传统品牌运营，在非常传统的领域用AI做出了第二曲线，推出AIGC内容平台，为美妆个护企业提供内容运营解决方案，营收已达到5亿。
在垂直领域，AI大模型也已进入实际应用场景。以下是两个例子。
我们创业黑马为中小企业提供服务，在过去的一年里，在工信部建设全国中小企业服务“一张网”的过程中，我们的“天启AI政策大模型”在“找政策”模块中发挥了作用。政府出了许多扶持中小企业的政策，但很难精准匹配到中小企业，AI大模型正好可以实现自动精准匹配，这在中国大地上是一个细分垂直的应用，但确实达到了国家级应用。
此外，在2024年，我们还帮助AI和计算机领域的青年学生和青年科学家提升AI学术能力。为此，我们开发了“图灵AI科研大模型”，用AI帮助科研提升效率，助力中国AI人才成长。在当前环境下，中国的AI人才必须自力更生、独立自主地发展AI能力，这对人才培养和成长有很大的帮助。
最后，我想分享一些关于AI与产业结合的观察。
首先，只有解决真实问题，才能做好真正的应用。
做科技、做互联网、做人工智能时，有时我们的出发点是希望解决一个大问题或创新一个大未来。但面对产业、面对中小企业，出发点非常重要，我们必须立足于解决真实的、真实的问题。哪怕这个问题不大。很多AI公司看似很美，但到了企业里却用不了，或者不适用于中小企业，不解决真实问题。成功的AI应用是真正解决真实问题，而不是从梦想出发，而是从真实的痛点出发。哪怕这个真实的痛点小，但只要真实，就能解决问题。我们总把AI当做移动互联网，老想颠覆性覆盖一个行业，但AI是个工具，是解决问题的工具。想得太大，想得太远，不利于起步。
其次，不要害怕做项目定制，不要急于做通用标准化产品。
AI做着做着，做成了软件和SaaS，这很痛苦。大家害怕做项目定制，特别想做一个通用的标准化产品。但往往与SaaS和软件一样，头一两年不得不从项目开始。我们做“天启大模型”，希望给全国各地的政府通用，但是必须在一个局部做一个定制化项目，慢慢找到手感，大家用起来很好用，才能慢慢考虑扩大。早期软件领域也有这个规律，头三年被动做项目，只要项目爸爸给钱就做。过了三年以后，你就有资格不再跟着金主爸爸的定制化需求走了，做标准化产品。我认为AI开发路径上也是这个样子。一步做成通用产品，这是大厂的优势，对于中小AI公司而言，不要怕做定制。如果一开始就做标准化产品，挫败感很强，很难跨越。
最后，AI不是用来开创全新商业，而是用来武装已有商业。
AI人工智能到底是在开创新商业，还是在武装已有商业呢？AI对移动互联网是颠覆性的技术，还是提效的技术？就产业而言，我认为AI没有开创新需求，没有开创新商业，很大程度上，AI是在武装已有商业，帮助已有商业降本增效，提升效率。
通过黑马一年多的尝试，2024年我们带领几千个创业者跟着导师出行、大课、游学、出海，到处加速和破局，下沉破局、出海破局、AI破局。今天现场的嘉宾，在线的创业者和投资人，要坚定AI提升千行百业的信心，2025年肯定是AI应用的大年。因为AI不改变行业属性，不换行业，就地升级，这就是中小企业的机会，这就是产业创业者的机会。
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